平成27年度第5回ASIFスキルアップセミナー

2016年3月11日に、栄ガスビル(愛知県名古屋市中区)にて、平成27年度第5回スキルアップセミナーを開催致しました。スキルアップセミナーは、ASIF会員の若手技術者スキルアップを目的として、幅広い技術を習得して頂くためのセミナーです。

今回は、「自動運転技術セミナー第二弾!深層学習(Deep Learning)をはじめよう」と題して、深層学習の基礎知識、歴史的な発展経緯、すぐに使える深層学習フレームワーク、応用事例などについて解説して頂きました。

セミナーへの参加者は、124名(非会員16名を含む)でした。

セミナーの様子

「Deep Learningを試してみよう!ChainerによるDeep Learningの実際」
講師:(株)Preferred Networks 大野健太 氏

最初に、深層学習の応用事例と基礎知識について解説して頂きました。次に、PFN社がオープンソースソフトウェアとして開発している深層学習フレームワークChainerについて、使い方、GPUライブラリCuPy、ベンチマーク結果などを分かりやすく紹介して頂きました。誰でもすぐに使えるChainerは、多くの参加者の興味を惹きました。

講演資料 (5.8MB)
「ニューラルネットワークとDeep Learning!生い立ちから応用まで」
講師:兵庫県立大学 大学院工学研究科 電子情報工学専攻 教授 松井伸之 氏

深層学習が話題になっている理由について、脳・神経系の情報処理技術や人工知能研究史を交えながら分かりやすく解説して頂きました。特に、ソーシャルメディアやビッグデータを活用することで大量の入力データが用意可能となり、CPU/GPUの発達による計算能力の向上によって従来では難しかった事前学習が可能になったという点は、時代の変遷として大変興味深い内容でした。最後に、四元数ニューラルネットワークの応用研究として、カラー画像圧縮復元問題への適用事例を紹介して頂きました。

講演資料 (5.7MB)